Información sobre IA y sistemas automatizados

Este documento es un borrador preparado para revisión de un abogado costarricense. No constituye asesoría legal y puede cambiar antes del lanzamiento.

OlaGo todavía no está operando. Esta información entra en vigencia con el lanzamiento del servicio.

1. El resumen en tres líneas

• OlaBot responde tus consultas de soporte y escala a una persona cuando no puede resolver.
• Un algoritmo de asignación decide a qué conductor o repartidor ofrecerle tu viaje o entrega.
• Señales automáticas de fraude comparan ubicaciones de fotos y marcan inconsistencias — para que las revise una persona.

2. OlaBot: el asistente de soporte

OlaBot es nuestro asistente de soporte con inteligencia artificial, disponible 24/7 en español y en inglés. Es el primer nivel de atención: responde preguntas frecuentes, te ayuda a ubicar un pedido y te guía en gestiones simples.

Qué datos ve: tu conversación con él y el contexto del viaje o pedido sobre el que consultás (estados, horas, direcciones de ese servicio). No toma decisiones sobre reembolsos, sanciones ni cuentas.

Cuándo interviene una persona: cuando OlaBot no puede resolver, cuando vos lo pedís, y siempre en disputas. Las emergencias no pasan por OlaBot en absoluto — el botón de emergencia va directo a nuestro equipo de seguridad, sin ningún filtro de IA de por medio.

3. Asignación automática de viajes y entregas

Cuando pedís un viaje, un algoritmo determinístico puntúa a los conductores disponibles y le ofrece el viaje al mejor puntuado. La fórmula pondera tres cosas:

• Distancia al punto de recogida (el peso mayor): que te recojan rápido.
• Calificación del conductor: mantener el estándar de servicio alto.
• Rotación justa: cuánto tiempo lleva el conductor sin recibir un viaje, para que el trabajo se reparta y el conductor mejor ubicado no monopolice las tarifas.

En entregas, la lógica asigna al repartidor más cercano al comercio con buena calificación y capacidad adecuada para el pedido. Qué datos ve el algoritmo: ubicaciones en tiempo real de quienes están conectados, tipo de vehículo, calificaciones y tiempo desde el último servicio. No usa tu historial personal de cliente ni decide precios — la tarifa la fijás y aceptás antes de la asignación.

4. Señales automáticas de fraude

Las fotos de recogida y entrega llevan ubicación y hora. Un chequeo automático compara esa ubicación con la dirección esperada del comercio o de la entrega. Si la discrepancia es grande, el sistema marca el caso.

Y aquí está el límite importante: marcar es todo lo que la automatización hace. Un caso marcado abre una revisión para nuestro equipo humano — nunca produce por sí solo una sanción, un bloqueo de cuenta ni una retención de pago. Qué datos ve: las coordenadas y horas de las fotos del pedido y las direcciones esperadas de ese pedido.

5. Lo que no está automatizado

• El botón de emergencia (SOS): va directo al equipo de seguridad con tu ubicación y el contexto del viaje. Sin filtro de IA, sin chatbot de por medio.
• Las disputas: cada disputa la revisa y la resuelve una persona, con la evidencia del pedido a la vista.
• Los pagos y las liquidaciones: son procesos determinísticos y verificables — cálculos, no modelos. Ningún sistema de IA decide cuánto se te paga ni cuánto se te cobra.
• Las suspensiones de cuenta: siempre las decide una persona, aunque la alerta inicial haya venido de una señal automática.

6. Tu derecho frente al tratamiento automatizado

La Ley 8968 protege a las personas frente al tratamiento de sus datos personales, incluyendo el tratamiento automatizado como el que describen estas secciones. En OlaGo eso se traduce en tres compromisos: te contamos qué está automatizado (esta página), los datos que cada sistema ve son los mínimos para su función, y toda decisión con efecto significativo sobre vos — plata, cuenta, seguridad — pasa por una persona a la que podés acudir. Tus derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición están detallados en nuestra Política de Privacidad.

7. Cambios en esta página

Si incorporamos un nuevo sistema automatizado o cambiamos lo que uno existente puede decidir, actualizaremos esta página antes de que el cambio opere, con la fecha visible al inicio. Si un sistema nuevo tocara decisiones significativas, lo someteremos primero a la misma regla: una persona al final de la cadena.